Séminaire SESAME du 9 février 2026
10H30, salle des conseils P Raynaud du bâtiment 11 dit le château, 2 Place Pierre Viala Campus La Gaillarde, 34000 Montpellier
News du W3C en 10 minutes Pierre-Antoine CHAMPIN, W3C / INRIA / Université de Lyon
BAGO une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes et BAG-GV le graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne par Catherine ROUSSEY, Marine COURTIN, Robert BOSSY, Florence AMARDEILH, Xavier DELPUECH, Nicolas SAUVION, Stephan BERNARD
Résumé:
Le terme « bioagresseur » est récent, il a été défini en août 2018 par le Journal officiel français comme « organisme vivant causant des dommages aux plantes cultivées ou à la production agricole ». Nous présenterons comment l'expertise de l'INRAE et des instituts techniques agricoles a été utilisée pour construire un consensus sur la modélisation des bioagresseurs des plantes par le biais d'une ontologie (BAGO). L'objectif est de réutiliser des graphes de connaissances taxonomiques existants (TAXREF, NCBITAXON, FCU) pour définir les interactions entre organismes vivants dans le cadre de la santé des plantes (vecteur biotique, agent pathogène, etc...). Cette modélisation a permis de réutiliser plusieurs patrons de conception ontologiques issus d'autres ontologies (C3PO d'Elzeard, OESO d'OpenSilex, ...). Initiée lors du projet D2KAB et continuée dans le projet casdar STAR, cette ontologie a pour but d'être instanciée pour construire plusieurs graphes de connaissances de bioagresseurs par culture ou groupe de culture. Ainsi, nous avons commencé par construire un graphe de connaissances des bioagresseurs de la vigne (BAG-GV). Les connaissances représentées dans ce graphe sont issues d'une extraction d'information des bulletins de santé du végétal viticoles. Ces connaissances ont ensuite été consolidées par des ressources venant de l'Institut Français de la vigne et du Vin (site web des fiches techniques de IFV, ...) ou de l'INRAE (site Ephytia, ...) .
Référence F Amardeilh, S Bernard, R Bossy, M Courtin, M Hirschy, et al.. Une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes. 35. Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2024) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2024), AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. pp.8-13. ⟨hal-04638343⟩